1、超越概念验证
如果2018年是概念验证的一年，那么2019年将是制造商从早期概念验证转向工业4.0解决方案试点部署的一年，例如预测性维护、数字双胞胎和质量预测。
工业4.0解决方案是如此新颖，以至于我们仍缺乏与工业4.0计划相关的大部分投资回报率数据。
比如：
预测性维护几乎是所有近和即将召开的国际工业4.0会议的热门主题。但制造业的预测分析仍然需要数月时间来收集足够多的数据，以便在提供的投资回报率之前采取行动。
此外，虽然一些制造商已经达到了预测阶段，但很少有早期采用者能够达到业内认可的分析阶段。
但这种情况即将发生改变。
随着食品饮料、化工和其他大型行业的主要参与者部署工业物联网解决方案，明年这个时候将会有更多关于这些解决方案如何有效实施的信息出现。
2、制造业中人工智能的兴起
人工智能和工业物联网正在融合，使生产流程数字化，以提高生产力和减少停机时间。用于制造业的机器学习算法正在制定并针对具体的生产线挑战量身定做——例如减少生产浪费，提高流程稳定性，限度地减少意外停机时间以及消除流程干扰。
3、将操作技术（OT）数据情境化
操作技术（OT）和信息技术（IT）已经融合一段时间了，而“协作”曾经是目标。现在许多制造商正在将他们的操作技术和信息技术数据向前推进一步，以提高数据驱动的洞察力的相关性和准确性。
怎么做？
答案是：情境化。